普华基础软件张晓先呼吁:在AI加速推动产业发展的过程中打破封闭开发壁垒,加速技术迭代

专题:中国电动汽车百人会论坛(2025)   中国电动汽车百人会论坛(2025)于3月28日至3月30日在北京举行,主题为“夯实电动化 推进智能化 实现高质量发展”。普华基础软...

专题:中国电动汽车百人会论坛(2025)

  中国电动汽车百人会论坛(2025)于3月28日至3月30日在北京举行,主题为“夯实电动化 推进智能化 实现高质量发展”。普华基础软件副总经理兼战略研究院院长张晓先出席并演讲。

普华基础软件张晓先呼吁:在AI加速推动产业发展的过程中打破封闭开发壁垒,加速技术迭代

  张晓先谈到,智能网联汽车现在已经是人工智能技术最为广阔而且关键的应用场景之一,在汽车智能化转型面临的关键节点,软硬件协同能力、产业链协同创新已经迫在眉睫。

  他认为,AI时代操作系统面临着前所未有的新场景和技术需求以及挑战。去年年底OpenAI的创始人和核心成员提出了一个概念,“大模型即中央处理器,大模型即操作系统”。张晓先表示,这是一个非常超前和激进的观点,这样一个远期的visoion可能在行业中还没有达成一致,是一种观点,也可能有争论。

  但是,张晓先强调,毋庸置疑的是,外挂式AI的操作系统会向融合式AI操作系统这个方向去演进,这是肯定的趋势。在这样的趋势下,操作系统技术架构将会发生巨大变化。“我们将会有一种新的架构出来,这个架构我们称之为面向AI的架构,这是未来将会发生的一件事情。”

  他提到,在新架构的发展过程中,面向人工智能的操作系统需要包括一下几方面需求:

  1、超异构计算芯片的支持。未来AI应用将需要更强大的计算能力,面向人工智能操作系统需要能够支持多种类型的计算芯片,包括CPU、GPU、FPGA等,实现不同芯片的协调工作,充分发挥各自的计算优势。

  2、上层应用需要支持Agent这样新的应用,我们叫代理式的AI。他指出,随着AI的普及越来越多的应用将集成AI的功能,操作系统需要提供良好的支持,不仅包括开发框架,还包括系统之间的接口,来方便开发者开发和部署AI应用。

  3、人机交互和系统交互的接口将会发生演进。AI的发展将会带来人机交互方式的重大变革,未来的操作系统需要建立更加自然、智能的交互方式,同时系统之间的交互也将变得更加复杂和频繁,操作系统需要提供更加安全、高效新型的系统交互接口,以实现不同系统之间的协作。

  4、隐私保护、边界管理和安全。在面向AI的时代,用户、数据和隐私安全问题将更加突出,所以面向人工智能的操作系统需要提供更加严格的安全机制,包括数据加密、访问控制、隐私保护等,同时还要支持AI的边界管理能力,确保AI功能的合规。

  张晓先介绍到,普华在2023年提出了车用操作系统的开源计划,2023年发布了开源EasyAda为内核,2024年发布了全球首个规模化量产级的开源安全车控操作系统小满EasyAda。现在有两个开源产品,一个是龘(EasyAda),一个是开源小满(EasyXMen),开源龘是底座、是创新,开源小满是规模化的,有四大特点:一是安全的,已经通过了功能安全认证。二是规模化量产的,不是一个试验性的产品,有2000万装机量。三是一个软硬解耦的,目前已经有158款芯片和它完成了适配。四是标准化的,符合国际标准同时符合中国本地应用场景的产品。

  “目前已经有32家整车企业和170余家零部件企业下载使用,269家企业、124所高校加入社区,我们的下载量、访问量都非常大。今年我们将继续发展新的版本,包括虚拟化会进一步贡献出来。”

  张晓先呼吁表示,希望在AI加速推动产业链式供应向网状共生模式发展的过程中,去打破封闭开发的壁垒,加速技术迭代,并且构建全产业链协同,构建产业生态繁荣的一个基石。“我们也希望以开源操作系统的根技术作为种子,为构建智能时代汽车软硬件协同新生态贡献中国力量。普华将继续秉承开放、合作、创新的理念,与各方携手共进,不断探索实践,共同开创一个更加智能、更加安全、更加便捷的AI汽车时代。”

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  • 之柔
    之柔 2025年04月16日

    我是发展号的签约作者“之柔”!

  • 之柔
    之柔 2025年04月16日

    希望本篇文章《普华基础软件张晓先呼吁:在AI加速推动产业发展的过程中打破封闭开发壁垒,加速技术迭代》能对你有所帮助!

  • 之柔
    之柔 2025年04月16日

    本站[发展号]内容主要涵盖:国足,欧洲杯,世界杯,篮球,欧冠,亚冠,英超,足球,综合体育

  • 之柔
    之柔 2025年04月16日

    本文概览:专题:中国电动汽车百人会论坛(2025)   中国电动汽车百人会论坛(2025)于3月28日至3月30日在北京举行,主题为“夯实电动化 推进智能化 实现高质量发展”。普华基础软...

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