来源：楚团长聊聊天；本文初刊于4月23日
说来也是好笑，特朗普2021年创立Truth Social（真实社交）平台的初衷，是因为其他主流平台承受不住他的“胡言乱语”，选择对其账号进行封禁。但当站在关税阴云波澜诡谲的当下，本该贡献“真相”的Truth Social平台，反而在特朗普的高强度观点输出下，批量制造了大量真伪难辨、朝令夕改的矛盾内容……
如何应对特朗普对“真实Truth”一词的重新解构？至少美股尚未找到答案，否则美股各大权重指数也不会在最近两周，创出动辄±10%的宽幅波动。
反观A股，由于宏观政策路径相对清晰，同时中央汇金等“类平准基金”平滑市场波动的意愿较为强烈，所以A股投资者最近两周并未遭遇惊涛骇浪式的高波动冲击，反而可以在流动性充裕的背景下，寻找一些可能的交易性机会。
A股“类平准基金”的高频介入会成为常态么？机制上可能会，但并不意味着相关资金一定会在每个交易日申购、赎回。所以对于大部分A股投资者而言，市场的短期波动方向仍然难以预测。
好消息是，市场短期方向的不可测，并不影响投资者从更长期视角出发，寻找穿越周期的解决方案。比如“有择时的定投”与“多元资产配置”，可能就是更适合普通个人投资者的长期投资方法论。
一、有择时的定投
1949年，格雷厄姆撰写的《聪明的投资者》首次出版。
放在今天的数量投资框架下，《聪明的投资者》并不能被称为一本严肃的学术著作，这本书更像是格雷厄姆基于自己投资经验的“直觉”汇总，其中的许多案例读起来更像历史故事，而非严谨模型推导。
格雷厄姆受限于时代原因的遗憾（市场数据匮乏、理论工具缺失等），最终在1980年后的数量投资浪潮中获得了模型论证。比如其提出的“美元成本平均法”，最终被优化为了基于定投的一系列投资方法论。上文提到的“有择时的定投”，本质也是对格雷厄姆方法论的本土化改良。
拆解格雷厄姆的“美元成本平均法”，核心在于寻找到可以长期坚持投资的优质资产。
什么是优质资产？格雷厄姆提出过许多具体分类，比如高分红个股属于长期优质资产，再比如价格合理的成长股同样属于优质资产。这个问题无限解构的过程，必然会陷入循环论证的怪圈。
这里放弃对学术理论的无结果讨论，仅从格雷厄姆的字面意思出发，或许可以得出两个判断标准：资产价值是否具有长期上涨预期？资产价格是否存在比较明确的估值中枢？
不论格雷厄姆的“美元成本平均法”，亦或是本土化的“有择时的定投”，本质都是一种借助时间平抑资产波动的投资理论。所以假设资产长期下跌，或者本身处于衰退阶段，那么不论投资者如何定投，可能最终也无法获得正向收益。
排除资产基本面原因，格雷厄姆提出的“美元成本平均法”，目标是希望通过“不择时”，反向达成长期“准确”择时的效果。但对A股这样的成长中市场而言，围绕资产的估值中枢进行中长期择时，可能是更具性价比的投资方式。
总结而言，格雷厄姆的“美元成本平均法”，以及本土化的“有择时的定投”，均需要被投资资产具备长期内在价值，同时在被投资期间价格位于合理区间。
将上述标准带入A股市场，或许银行板块会是比较满足要求的投资方向：作为现代金融体系的基石之一，银行板块具备长期向上的内在价值；由于存在相对稳定的估值中枢，银行板块的中长期择时标准较为明确。
中证银行指数估值中枢（PB）走势
数据来源：东方财富Choice；统计区间：2015.4.18-2025.4.18
以中证银行指数为例，Choice数据显示，2015.4.18至2025.4.18的最近十年间，该指数估值中枢（以PB为统计标准）整体稳步上涨，符合“内在价值长期向上”的判断标准；同时该指数收盘价与估值中枢存在明确均值回归趋势——偏离度过大时，收盘价倾向于向估值中枢收敛（2024年至今）；偏离度较小时，收盘价相对估值中枢存在走阔预期。
结合中证指数官网资料分析，中证银行指数目标是筛选出中证二级银行行业中，成交最活跃、总市值最大的50只个股（数量不足时全部纳入）。Choice数据显示，截至2025年4月18日，该指数总市值高达13.9万亿元，约占A股97万亿总市值的14%。
作为一只2013年正式发布的“老指数”，目前国内共有36只公募基金产品挂钩中证银行指数（不同份额分别计算），其中，银行ETF（512800）规模断层式领先——截至2025年4月18日，银行ETF（512800）规模高达79.97亿元。
银行ETF（512800）的规模领先，一定程度上也源自较早的布局。Choice数据显示，2017年发行成立的首批中证银行指数相关ETF产品共两只，其中一只就是银行ETF（512800）。
数据来源：Choice；统计区间：2024.4.18-2025.4.18
成立近8年之后，截至2025年4月18日，银行ETF（512800）收盘价上涨至1.548元创出收盘价历史新高，同时规模也站在80亿元整数关卡的门口。
不论是“有择时的定投”，还是格雷厄姆的“美元成本平均法”，两者的投资前提均是筛选出长期优质的待投资标的。但投资的本质是对未来预期的前瞻性布局，所以投资者并不能将历史数据线性外推至未来的投资决策中。
有没有更加追求资产配置，而非相对强调筛选投资标的的投资方法论？或许多元资产配置会是更加符合预期的解决方案之一。
二、多元资产配置
2025年4月11日，桥水基金创始人瑞·达利欧撰写了一份投资备忘录。这份备忘录洋洋洒洒几千字（英语单词），最终也没有给出明确的资产配置建议。
许多美国投资者在X上使用马斯克推出的Grok大模型，尝试AI总结达利欧的投资备忘录，但大家最终只得到一个过程明确但没有结果的结论：达利欧警告全球的货币秩序、政治秩序和地缘秩序正在系统性崩解，并且这种崩解一个人一辈子大概率只能遇到一次。
达利欧不愿清晰解读当前全球混沌的资本市场，可能也算是一种明哲保身。但真要说其没有提供基于长期视角的穿越周期解决方案，可能也略显武断——至少从桥水基金的运营历史上看，达利欧一直强调资产配置的全天候策略。
讲解全天候策略前，必须简单论述诺贝尔经济学奖得主马科维茨的投资组合理论：
根据马科维茨的测算，不同大类资产具备不同的风险收益特征；投资者进行多资产组合配置后，或可以在同样的收益预期前提下，承担更少的潜在风险；或可以在风险暴露相同的前提下，取得更高的潜在收益。
以投资组合理论为基础，达利欧从实际落地角度进行了一定程度的简化，并最终得到了全天候策略。
资料来源：桥水基金官网
经济增长与通货膨胀是“全天候策略”进行决策的两大基础指标。以市场预期为基准，“全天候策略”将宏观经济环境划分为四种状态：增长超预期、增长不及预期、通货膨胀超预期、通货膨胀不及预期，并统计出四种状态下历史表现较好的几种资产类别。
具体组合构建过程中，“全天候策略”大致遵循两步走的原则：首先在每种宏观状态下，对表现较好的几类资产进行合理配置，使其分别形成四个子组合（要求子组合中每一类资产的风险贡献度大体相同）；其次，将四个子组合融合为一个大组合，并使各个子组合对大组合的风险贡献度均相同。
上图给出的每个子组合25%权重，仅为理想“均衡”状态下的示例，实际运行中，四个子组合权重会根据实际情况动态分配。比如截至2024年底，达利欧的全天候策略基金长期维持30%股票、55%中长期国债、15%大宗商品+黄金的长期配置格局。
全天候策略是一种基于大类资产的投资组合构建思路，投资者能否在股市中复制相关策略呢？一定程度上可以。比如A股高股息板块具有一定“类债”属性，而周期板块走势则与大宗商品价格存在一定关联。
从收益来源、风险暴露相关性角度分析，投资者可以在股市中分别寻找到受益复苏、过热、滞胀、衰退等各阶段不同需求的不同标的。比如面对当前全球混沌的投资环境，同时配置强现金流和极致成长风格标的，可能是更具性价比的选择之一。
现金流系列主题指数是近期基金圈的热门话题之一，许多朋友担心相关指数的权重相对集中，并且纳入了较多小市值个股。这其实是基于短线视角的结果倒推。
从基本面角度出发，强现金流个股往往具有更加健康的经营状况（即经营质量更好），同时伴随相关个股的稳定/增长收入预期，其潜在分红能力也在不断提升（即当前/未来体现出一定的高股息属性）。
结合中证、国证指数近期推出的一系列现金流系列主题指数，基于沪深300大盘指数优中选优的“300现金流指数”安全性可能更强，因为相关权重股本身更能表征宏观经济活动对资本市场造成的影响。
截至目前，跟踪300现金流指数的国内公募基金产品，仅有300现金流ETF（562080）已经上市交易。
数据来源：Choice；统计区间：2025.4.15-2025.4.21
受益于近期A股权重个股的稳健表现，从沪深300指数中优中选优的300现金流ETF（562080）同样连续上涨，已经取得5连阳，并有望迎来6连阳行情。
除兼具高质量增长和稳健股息预期的强现金流个股外，A股最近两年更具收益弹性的板块，一定或多或少与AI主题相关。比如我们前面提到过的创业板人工智能指数。
创业板人工智能指数成份股行业分布
数据来源：Choice；统计截至：2025.4.21
从行业分布角度分析，创业板人工智能指数在申万一级通信与申万一级计算机行业的分布较为均衡。穿透到个股层面，该指数相对均衡配置了AI产业链的硬件、软件和应用领域。
相对均衡的细分行业配置，保证了创业板人工智能指数可以跟上AI的趋势行情，同时也能适度平滑板块轮动过程中的净值波动。
截至2025年4月18日，国内共有3只已上市的创业板人工智能指数相关ETF，其中，创业板人工智能ETF华宝（159363）成立时间最久、当前规模也最大——该ETF成立于2024年12月6日，当前规模13.12亿元（数据来源：深圳证券交易所）。
全天候策略是一种投资框架，其主要用于辅助投资者构建投资逻辑，而非直接给出投资结论。比如除上文提到的ETF产品外，标普红利ETF（562060）、800红利低波ETF（159355）等产品与300现金流ETF（562080）的定位相对接近；而港股互联网ETF（513770）、双创龙头ETF（588330）等产品同样与创业板人工智能ETF华宝（159363）拥有相近的风险收益特征。
三、最后的话
不论“有择时的定投”，亦或是“多元资产配置”，核心都是要求投资者重视资产配置的长期保值增值效果，并在一定程度上弱化对短线机会的博弈。
高波动市场看起来很爽，一波行情翻倍的例子也并非凤毛麟角。然而对于普通个人投资者而言，并不掌握信息、资金优势的连续博弈，本质是一种长期期望为负的亏损游戏——只要一直玩下去，总有灰飞烟灭的一天。
就像适合绝大部分普通人的人生经历就是好好读书、认真工作、注重家庭，适合绝大部分普通个人投资者的投资框架，一定是简单的、清晰的、有效的。
“有择时的定投”及“多元资产配置”，或许就是更适合普通个人投资者的资产配置策略——简单、清晰、有效。围绕上述理论构建的投资组合，可以在长期坚定执行的前提下，帮助普通个人投资者穿越投资的周期迷雾。
提醒：近期市场波动可能较大，短期涨跌幅不预示未来表现。请投资者务必根据自身的资金状况和风险承受能力理性投资，高度注意仓位和风险管理。
数据来源：沪深证券交易所、东方财富Choice。
风险提示：300现金流ETF（562080）被动跟踪沪深300自由现金流指数，该指数基日为2013.12.31，发布日期为2024.11.12。银行ETF（512800）被动跟踪中证银行指数，该指数基日为2004.12.31，发布于2013.7.15。创业板人工智能ETF华宝（159363）被动跟踪创业板人工智能指数，该指数基日为2018.12.28，发布日期为2024.7.11。800红利低波ETF（159355）的标的指数为中证800红利低波动指数，该指数基日为2013.12.31，发布于2024.5.21。标普红利ETF（562060）被动跟踪标普A股红利指数，该指数基日为2004.6.18，发布日期为2008.9.11。港股互联网ETF（513770）被动跟踪中证港股通互联网指数，该指数基日为2016.12.30，发布于2021.1.11。双创龙头ETF（588330）被动跟踪中证科创创业50指数，该指数基日为2019.12.31，发布于2021.6.1。上述基金由基金管理人发行与管理，代销机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金管理人评估的300现金流ETF、银行ETF、800红利低波ETF、标普红利ETF风险等级均为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。基金管理人评估的创业板人工智能ETF华宝、港股互联网ETF、双创龙头ETF风险等级均为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对上述基金进行风险评价，投资者应及时关注销售机构出具的适当性意见，并以其匹配结果为准，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对上述基金的注册，并不表明其对上述基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对上述基金业绩表现的保证。基金有风险，投资须谨慎。
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