任何一次科技革命的突飞猛进，都离不开一些“现象级”创新的推动。作为国产大模型领域的“现象级”突破，以DeepSeek为代表的大模型正在推动智能化提速。
金融行业是大模型应用场景最广泛、应用潜力最大的行业之一。当下，DeepSeek的火热让众多行业纷纷下场体验，除了在公有云体验DeepSeek，如何结合企业本地数据、业务场景，体验本地部署DeepSeek带来的业务效率提升，成为摆在众多金融机构面前的一大痛点。
具备产品能力强大、更高性能、金融级安全的AI一体机应运而生，并且还有AI一体机DeepSeek版，助力金融机构突破本地化部署瓶颈，实现大模型布局事半功倍的效果。
01
银行业抢跑大模型：选对路径是关键
更高性能、更低成本的大模型平台，正在推进AI技术在金融行业的普惠化。
“已超20家。”DeepSeek的强势出圈之后，银行业内部也开始探索如何做好新一轮AI创新。据轻金融统计，目前已经有超过20家银行积极布局，其中包括了工行、建行、邮储银行、招行、兴业银行、浦发银行等全国性银行，以及不少城商行、农商行。
大型银行的应用场景更为广泛，主要集中于内部知识库问答、办公辅助、智能客服、风控、AI财富管理等，由浅入深、由边缘向业务核心拓展。相比之下，中小银行的应用，集中于内部提升效率的流程，应用场景有待深化。
不过，银行业本地接入DeepSeek大模型，并非简单的“拿来即用”，依然面临一系列挑战与困境。
例如，算力基础设施管理调度复杂、模型交付周期长，短时间内高效部署DeepSeek对金融机构的IT团队挑战不小；同时还可能存在推理性能不足、数据安全合规和专属应用见效慢等更加深度的问题；在AI应用层面，也存在专业人才不足、专属应用开发难、企业集成难度高等问题。如何破局？
能否找到适合自身的路径，在无需投入大量研发资源的情况下快速实现部署与应用，决定了布局的成败，银行业该如何杀出重围？
大模型真正深入到金融机构的核心业务创造价值，离不开与走在技术前沿的厂商们共同推进。在公布应用DeepSeek的银行中，大型银行自研、合作并重，中小银行则加快与第三方机构合作。与第三方厂商的深度合作是快速布局的有效路径。
对此，IDC也指出，DeepSeek支持云端、私有云以及本地服务器等多种部署方式，可以很好地满足金融机构对于本地化模型的部署需求，“这也为金融科技服务商带来更多的市场机会”。
02
“加速器”：AI一体机来了！
如何抓住DeepSeek释放的红利，在行业中实现“弯道超车”？
2025年，被认为是国产AI一体机应用的“元年”，金融行业更是其中先行者，一体机有了更多用武之地。浙商证券曾预测，到2027年，金融领域对AI一体机的市场需求规模将超过5000亿元。
“在单机环境下一键部署DeepSeek R1/V3全系列模型，3台节点即可实现高可用生产环境。”近期，火山引擎为代表的大型厂商发布AI一体机-DeepSeek版，为金融机构快速布局DeepSeek打开一个窗口。
为何AI一体机能够受到金融机构的青睐？
一方面，AI一体机能真正做到快速本地部署。一家银行如果要部署DeepSeek，需要实现从硬件设施到软件打通，同时还需要各个部门之间的协调，而AI一体机只需要一天就能够完成部署；另一方面，AI一体机从硬件设施到软件开发都做好了全链路的适配，开箱即用，让企业快速完成AI与业务的融合，能够节约技术端的繁琐程序。
在实际的应用案例中，AI一体机也确实能够给金融机构带来服务效率和质量的提升。例如在智能客服业务场景，金融企业及机构可以通过火山引擎AI一体机提供的DeepSeek V3模型服务，同时结合开源嵌入模型和重排模型，以提升RAG的性能和质量。
“问答响应率达100%，准确率高于95%。”一家消费金融公司通过火山引擎AI一体机搭建了集团的大模型助手服务。其中“数字人+大模型”服务落地了虚拟企业形象，在消费者问答场景，极大提升了用户体验。该消费金融公司也将大模型助手服务应用到多个场景，如供应链管理，实现了85%预测准确率，资源配置效率得以提升。
AI一体机能够应用的场景还有更多，例如AI 编程。通过一体机提供的DeepSeek R1满血版大模型，金融机构能在内部提供强大、高效的编码模型服务，帮助开发团队大幅提升开发效能。
AI一体机大战中，深耕金融行业多年，得到越来越多金融机构信任的火山引擎，有自己的“金融级”独特解法。
火山引擎AI一体机-DeepSeek版产品架构图
一是开箱即用。火山引擎AI一体机是软硬件一体的大模型解决方案，提供小时级部署能力和资源整体管理，可以助力金融机构快速完成平台部署和模型上线。
二是更高的性能优化。在目前市场上DeepSeek大多基于INT8精度的背景下，火山引擎AI一体机支持DeepSeek官方推荐的FP8和BF16精度，提供更强的模型能力。同时火山引擎通过自研通信库veCCL、推理引擎、算子优化及高性能KV Cache等全链路技术，深度优化了底层技术架构，使核心推理性能提升20%以上。
三是金融级安全防护。火山引擎AI一体机支持大模型防火墙，保障客户私有化大模型的内容合规和数据安全。大模型应用防火墙可确保不良信息漏水率控制在5%以内。根据公开数据集测试结果，接入大模型防火墙后，DeepSeek R1的有害内容生成率从9.1%下降到0.91%，DeepSeek V3的有害内容生成率从17.3%下降到2.7%，可以充分满足企业合规要求，避免不良信息输出带来的负面影响；提示词攻击的成功率DeepSeek R1从大于76%降到小于1%，DeepSeek V3从大于24%降到小于1%，从源头上有效避免了数据外泄。
四是更全产品能力。首先是兼容主流 GPU 和各类异构计算卡；其次是在模型推理、模型迭代、AI 应用开发上，提供整套的能力和完善的工具链，如在应用创新平台 HiAgent 平台的支持下，业务人员可以通过内置的海量行业应用模版和企业级插件工具，以零/低代码的方式分钟级构建 AI 应用，真正将 DeepSeek 运行在生产环境。在模型后训练阶段，支持数据集管理、模型微调、模型评测等能力，快速帮助企业客户完成基于本地数据的模型量化、微调、蒸馏，打造企业专属大模型。
中小银行可以通过AI一体机，能够快速部署DeepSeek，将强大的大模型能力无缝嵌入AI APP、展业助手、智能客服、投研投顾等业务场景。大型银行则能够通过定制化的模式，通过AI一体机节省自研的诸多步骤。
AI一体机，有望给金融行业带来新一轮的效率革命。
03
范式转变：推动“AI+”迈向“AI云原生”
站在“大模型平权革命”和应用爆发的洪流中，金融从业者更想了解，诸如AI一体机这样的加速器能够金融行业带来哪些更加深远的影响。
近年来，金融应用开始面临大规模推理，而火山引擎提出的“AI云原生”云基础架构以模型为中心，通过PD分离最佳工程实践、自研推理加速引擎等技术打磨，从资源层到平台层全栈帮助客户推理效率提升。对金融机构而言，AI可以通过更低成本、更高效率便捷地深入到金融机构的IT架构以及各项服务中，这也使得“AI云原生”成为更多金融机构选择合作的重要考量。
在金融服务层面，大模型降低了AI应用的门槛，AI普惠化模式之下，银行能够更加精准、敏捷捕捉客户需求，并推出拥有更好体验、更高适配度的金融产品给用户。真正的“客户为中心”的金融发展模式，将成为用户选择金融服务的标尺。
此外，助力金融机构实现AI价值挖掘的优秀的第三方厂商不可或缺。2024年12月，火山引擎在国内率先提出并实践“AI云原生”。火山引擎AI一体机的“AI原生”独特优势，也能够为金融机构快速构建新的竞争力。
火山引擎AI一体机-DeepSeek 版，为用户实现AI大模型赋能生产实践提供端到端的完整解决方案，不仅提供AI云原生的轻量化底座，用容器化包装起来，通过70B模型启动通过高性能缓存加载，模型加载速度相比本地盘提升10倍；推理服务采用按需加载，服务启动时间提升4~5倍。
浪潮袭来，金融机构都需要积极应对新的技术变革。这场变革中，金融机构不只需要寻求短期内能够上线的产品，同时也需要在组织架构、人才储备、体制机制等方面做出敏捷的调整，才能真正吃到AI新技术的红利。在这个过程中，借助火山引擎这样能带来价值释放的第三方厂商，也是不可或缺的一环。
当然，在这波浪潮中，我们更加期待，金融机构中出现真正弯道超车的行业创新者。
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评论列表（4条）
我是发展号的签约作者“逢倚凡”！
希望本篇文章《为什么越来越多银行引入AI一体机？》能对你有所帮助！
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